在 RNN（循环神经网络中写道），RNN实际上是把（x1,x2,x3,x4），转为（h1,h2,h3,h4），再转为 Y，如下图所示： 实际上，该网络存在一些问题： 对各个状态没有取舍，h1，h2，h3，h4 我都要，影响了预测效果的同时，还存在梯度爆炸（梯

时序预测任务：当前的输出与前面的输出也有关，即xt = f(xt-1, xt-2......xt-n)，f 即时序神经网络 传统RNN：n个输入n个输出、n个输入1个输出