VQ-VAE解读
文章链接:https://www.spaces.ac.cn/archives/6760 苏剑林老师很细致的解读了论文,文中涉及到的一些知识点,在下文进行了更细致的解释: 什么是AE什么是VAE: AE是一类能够把图片压缩成较短的向量的神经网络模型。包含一个编码器和一个解码器。在训练时,输入图像会被编
文章链接:https://www.spaces.ac.cn/archives/6760 苏剑林老师很细致的解读了论文,文中涉及到的一些知识点,在下文进行了更细致的解释: 什么是AE什么是VAE: AE是一类能够把图片压缩成较短的向量的神经网络模型。包含一个编码器和一个解码器。在训练时,输入图像会被编
1:论文背景
论文下载:https://arxiv.org/abs/1909.03602 创新点 作者提出了一种自然结果和插入广告的平衡,也就是用户体验和平台收益的trade-off(之前的强化学习应用于广告系统,通常只会考虑广告带来的收益最大化,并不会考虑广告给用户造成的影响) 推荐列表中是否需要插入广告、插入
Towards Safe Autonomous Driving: Decision Making with Observation‑Robust Reinforcement Learning 中文:迈向安全的自动驾驶:基于观察稳健强化学习的决策 对抗代理 目标:最大化自动驾驶汽车策略的受扰动变异距离